隨著我們加速邁進數(shù)字時代，算力正變得如同電氣時代的電力一樣重要。以超級計算中心、人工智能計算中心等為代表的算力基礎設施建設如火如荼。

但是，在算力“突飛猛進”的同時，市場認知卻嚴重滯后。大多數(shù)人仍然對算力相關的概念比較陌生，存在知識偏差，建立算力中心要避開哪些誤區(qū)?近日，在以“數(shù)智創(chuàng)新，算力賦能”為主題的2021算力中心健康發(fā)展研討會上，不少專家提出了自己的觀點。

第一，不能忽略算力精度而談算力大小

超級計算機與智能計算機概念的混淆，使得很多用戶并不能將二者分得很清楚。

根據(jù)運算精度的不同，可把算力分為雙精度算力(64位，F(xiàn)P64)、單精度算力(32位，F(xiàn)P32)、半精度算力(16位，F(xiàn)P16)及整型算力(INT8、INT4)。數(shù)字位數(shù)越高，意味著精度越高，能夠支持的運算復雜程度越高，適配的應用場景也就越廣。

超級計算機常被用于需要大量運算的工作，譬如天氣預報、運算化學、分子模型、天體物理模擬等，是為高精尖科學領域提供極致算力的服務。由于這類科學領域的計算對數(shù)據(jù)精度要求高，因此通常的超算系統(tǒng)以雙精度數(shù)值計算為主。

近年來，AI在國內(nèi)獲得快速發(fā)展，為匹配AI訓練與推理的需求，一批智能計算中心應運而生。不同于傳統(tǒng)超算，AI系統(tǒng)大多用于語音、圖片或視頻的處理，浮點計算下的低精度計算甚至整型計算即可滿足相應需求。例如，1000P OPS的AI計算中心所提供的算力，與1000P FLOPS超級計算機提供的算力，雖然數(shù)值相同，但由于精度不同，實際算力水平也是天壤之別。

“混淆傳統(tǒng)超級計算與智能計算可能會導致用戶或者地方政府的錯誤決策。”中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉表示，算力概念的混淆，導致部分區(qū)域的建設方向和建設需求錯位，而算力精度的混淆也將引起行業(yè)混亂。

第二，不能忽視應用偏向而追求算力規(guī)模

支撐應用場景，滿足算力需求，是算力中心建設的主要目標。

中國工程院院士鄭緯民指出，要促進算力健康發(fā)展，首先要明確應用場景是什么。不管超算中心還是人工智能中心，一定要有重大的產(chǎn)業(yè)應用。

超級計算機的雙精度算力可以看作是重型卡車，是一種“通用算力”，是邏輯思維方面的精確計算，可以承擔各種計算任務;而單精度、低精度算力作為小型貨車，則是一種“專用算力”，是形象思維方面的模糊計算，專門為AI的訓練和推理設計。

“如果構(gòu)建的人工智能計算中心過于‘專’，僅能支持其中一個應用場景，則沒有辦法提供普適性的AI服務。”張云泉表示，AI計算擅長于推理或訓練，但多數(shù)不具備高精度數(shù)值計算能力，這也限制其在AI計算之外的應用場景使用。

與會專家表示，算力中心的建設應注重場景應用，同時對主流生態(tài)全面兼容，降低開發(fā)門檻，有利于吸納更多應用開發(fā)者，實現(xiàn)多方共建，提升整個算力產(chǎn)業(yè)鏈的效率和效益，讓算力經(jīng)濟真正發(fā)揮效力。

第三，避免盲目投建而忽略經(jīng)濟效益

“智算中心除了概念的混淆，更直接的體現(xiàn)是不同的智算中心之間的價格相差巨大。”以粵港澳大灣區(qū)的兩家算力約等的智算中心為例，項目A的購買費用約為4億元，項目B則約為15億元。與會專家指出，部分智能計算中心存在價格的混亂與虛高，區(qū)域在選擇的時候，應對智算中心建設費用進行多方對比，同等價格比算力、同等算力比價格，避免花冤枉錢。

第四，AI計算行業(yè)需要新標尺

隨著算力概念混淆、智算中心價格混亂、應用需求不明等現(xiàn)象的出現(xiàn)，諸多信號已經(jīng)表明，當下我國智算中心的建設需要加強統(tǒng)籌引導，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)需要，定向建立智算中心，以保證人工智能算力資源得以健康、可持續(xù)發(fā)展。

與會專家表示，超算中心的算力衡量標準已經(jīng)相對明確，智能計算中心需要一個新的標尺來引導以走上健康發(fā)展的道路。采用標準程序計算，選擇對應的智算中心是捷徑。只有形成業(yè)界普遍認可的統(tǒng)一標準，做好頂層設計，才能促進算力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、良性發(fā)展。

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