從汽車到電腦，從咖啡機(jī)到兒童玩具，我們?nèi)粘Ｊ褂玫膸缀跛袞|西均由制造企業(yè)生產(chǎn)出來，制造業(yè)也是社會(huì)的關(guān)鍵組成部分。歷經(jīng)幾個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，制造方法從以人為中心，到依賴機(jī)器裝配線，再到我們今天看到的遍地開花的自動(dòng)化工廠，制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的腳步從未停歇。

美國(guó)《福布斯》網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，隨著科技不斷發(fā)展，科技對(duì)制造業(yè)的改變與塑造也與日俱增，制造業(yè)未來的發(fā)展將展現(xiàn)出如下十大趨勢(shì)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)指的是在制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境中使用互聯(lián)設(shè)備收集數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)制造過程。

傳感器是這些相互連接的IIoT設(shè)備的主要部件。從工廠機(jī)器上的傳感器收集的數(shù)據(jù)可幫助制造商了解機(jī)器性能，優(yōu)化維護(hù)過程，減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間，甚至可預(yù)測(cè)什么時(shí)候會(huì)出問題。

5G和邊緣計(jì)算

第五代移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(5G)將使制造商輕松連接其IIoT技術(shù)，并利用智能機(jī)器和傳感器(邊緣計(jì)算)等設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)。制造商可在生產(chǎn)場(chǎng)所創(chuàng)建一個(gè)專用5G網(wǎng)絡(luò)，為其提供超快的數(shù)據(jù)傳輸。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

在制造行業(yè)，預(yù)測(cè)性維護(hù)指使用傳感器數(shù)據(jù)和人工智能來檢測(cè)機(jī)械和部件中的故障。其理念是，通過了解機(jī)器或部件可能出現(xiàn)故障的時(shí)間，制造商可采取預(yù)防措施，更有效地維護(hù)設(shè)備。

這不僅僅適用于新設(shè)備。如西門子公司在老式電機(jī)和變速器上也采用了這一技術(shù)，通過分析傳感器提供的數(shù)據(jù)，西門子可了解機(jī)器狀況，檢測(cè)異常情況，并在機(jī)器出現(xiàn)故障之前進(jìn)行維修。

數(shù)字孿生

“數(shù)字孿生”是指以數(shù)字化方式拷貝一個(gè)物理對(duì)象，模擬對(duì)象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為，對(duì)設(shè)計(jì)、制造過程乃至整個(gè)工廠進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。

在制造工廠內(nèi)，人們可以使用“數(shù)字孿生”模型模擬新產(chǎn)品的尺寸，或創(chuàng)建設(shè)備的數(shù)字副本，以查看其在特定條件下的運(yùn)行情況。“數(shù)字孿生”技術(shù)甚至可用來可視化和模擬整個(gè)供應(yīng)鏈。2022年，多達(dá)70%的制造商可能會(huì)使用“數(shù)字孿生”進(jìn)行模擬和評(píng)估。

2018年，波音公司時(shí)任首席執(zhí)行官丹尼斯·穆倫伯格表示，“數(shù)字孿生”將是未來十年提高生產(chǎn)效率的最大驅(qū)動(dòng)力。通過使用“數(shù)字孿生”，波音公司已將產(chǎn)品的一次下線合格率提高了40%。

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)與元宇宙

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將在制造業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，包括提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案、制訂更好的生產(chǎn)計(jì)劃、增強(qiáng)裝配線上工作人員的能力，以及更多沉浸式培訓(xùn)等。隨著世界上越來越多人進(jìn)入元宇宙，制造商將獲得更多機(jī)會(huì)。

自動(dòng)化工廠

在人工智能的加持下，機(jī)器現(xiàn)在能夠執(zhí)行越來越多以前由人類完成的任務(wù)。因此，機(jī)器也可承擔(dān)越來越多的制造任務(wù)。

自動(dòng)化可為制造商帶來許多優(yōu)勢(shì)，包括更高的生產(chǎn)率(機(jī)器不會(huì)疲勞)、更高的精度和更低的成本。未來，我們有望看到更多完全自動(dòng)化的工廠，在這些地方，生產(chǎn)無需人類到現(xiàn)場(chǎng)。

機(jī)器人和人機(jī)合作

自動(dòng)化的關(guān)鍵因素之一是機(jī)器人的使用。但值得注意的是，并非所有機(jī)器人都是為了取代工人，許多機(jī)器人可成為人類的幫手，提高人類的工作效率。例如，機(jī)器人外骨骼可幫助生產(chǎn)線上的工人舉起較重的零件，科學(xué)家們還研制出了專門用于與人類一起工作的人機(jī)合作機(jī)器人。

機(jī)器人和人機(jī)合作可幫助制造商提高生產(chǎn)效率。比如，日產(chǎn)公司在日本的汽車制造廠部署了通用機(jī)器人公司研制的機(jī)械臂，幫助維護(hù)相關(guān)設(shè)備;還部署了人機(jī)協(xié)作機(jī)器人，幫助員工安裝發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣口等。

3D打印

隨著3D打印技術(shù)變得更具成本效益和可擴(kuò)展性，效率也更高，制造商將越來越多地使用3D打印制造產(chǎn)品。與傳統(tǒng)制造方法相比，3D打印所用的材料更少，浪費(fèi)也更少。此外，3D打印也將推動(dòng)個(gè)性化產(chǎn)品新時(shí)代的到來，因?yàn)樯a(chǎn)個(gè)性化產(chǎn)品不用擔(dān)心規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

空中客車公司已使用3D打印技術(shù)超過15年，成為制造業(yè)3D打印的先驅(qū)。該公司廣泛使用3D打印技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了夾具和固定裝置等工具的本地化按需生產(chǎn)。

Web 3.0和區(qū)塊鏈技術(shù)

隨著“下一代互聯(lián)網(wǎng)”Web 3.0(互聯(lián)網(wǎng)范式從Web 1.0到Web 2.0不斷迭代升級(jí)的下一階段)和分布式計(jì)算技術(shù)——如區(qū)塊鏈和非同質(zhì)代幣(NFT)的出現(xiàn)，制造商將有機(jī)會(huì)更好地監(jiān)控其供應(yīng)鏈，甚至實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上許多交易的自動(dòng)化。未來生產(chǎn)的許多產(chǎn)品將與NFT數(shù)字證書一起銷售。

更智能且更可持續(xù)

智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，不僅改變了產(chǎn)品生產(chǎn)方式，也改變了產(chǎn)品生產(chǎn)類型。如今，從吸塵器到馬桶，似乎都有“智能”版本，且產(chǎn)品智能化的趨勢(shì)沒有放緩的跡象。因此，制造商將越來越多地探索如何為客戶提供他們期望的智能產(chǎn)品。

此外，客戶也將越來越青睞可持續(xù)、可重復(fù)使用和可回收的產(chǎn)品，過去盛行的一次性文化有望結(jié)束，這是制造商必須考慮的另一個(gè)因素。

關(guān)鍵詞： 制造業(yè) 十大趨勢(shì) 制造業(yè)創(chuàng)新 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)