2月15日，南方電網(wǎng)深圳供電局與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦人工智能成果發(fā)布會暨戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式，發(fā)布了電力行業(yè)首個基于昇騰生態(tài)的AI預(yù)訓(xùn)練模型，以及基于昇騰生態(tài)的人工智能全棧國產(chǎn)化示范應(yīng)用等“電力+人工智能”最新成果。雙方將圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能電網(wǎng)、新型電力系統(tǒng)、電力通信網(wǎng)、聯(lián)合創(chuàng)新5個方面，開啟深度合作。

防塵網(wǎng)、塑料大棚等外飄物一旦纏上供電線路，就會導(dǎo)致跳閘，影響電網(wǎng)運行和電力供應(yīng)。在過去人工跋山涉水的巡檢時代，由于線路覆蓋廣，很難及時全面監(jiān)測外飄隱患。而今，在南方電網(wǎng)深圳供電局，供電人員透過智能巡檢系統(tǒng)，足不出戶就能“一日盡覽鵬城塔”，實時監(jiān)測外飄情況。

如此大的轉(zhuǎn)變，得益于人工智能，它讓巡檢系統(tǒng)有了會看、會記錄分析、會預(yù)警的功能。而要讓它更快更好地掌握這些能力，靠的就是“超強大腦”——預(yù)訓(xùn)練模型。

“預(yù)訓(xùn)練模型是人工智能的最新技術(shù)高地。在它出現(xiàn)以前，每次人工智能算法開發(fā)都需要從零開始構(gòu)建大量的數(shù)據(jù)集，成本高、耗時長。而預(yù)訓(xùn)練模型就像人類擁有舉一反三的學(xué)習(xí)能力一樣，只需先學(xué)基礎(chǔ)課程，然后在不同的人工智能應(yīng)用場景中觸類旁通、稍加‘深造’即可，無需從大量數(shù)據(jù)中從頭開始學(xué)習(xí)。”南方電網(wǎng)深圳供電局信息中心技術(shù)專家張云翔介紹說。

據(jù)了解，在日常供電工作中，識別任務(wù)占人工智能應(yīng)用場景的80%以上。為此，南方電網(wǎng)深圳供電局在華為昇騰生態(tài)下，打造電力行業(yè)首個AI預(yù)訓(xùn)練模型，人工智能算法研發(fā)效率提升5倍。同時，識別任務(wù)的平均準(zhǔn)確率從85%提升到95%，讓排查設(shè)備隱患、查找故障等特定任務(wù)更高效、更準(zhǔn)確、更智能。預(yù)訓(xùn)練模型已應(yīng)用于南方電網(wǎng)深圳供電局無人機精細化巡檢等12類任務(wù)。

目前，南方電網(wǎng)深圳供電局梳理出18項人工智能場景，初步構(gòu)建了人工智能促進業(yè)務(wù)變革的數(shù)字生態(tài)體系。

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