一分鐘可以畫多少只獨一無二的蝴蝶?答案是，120甚至更多!借助虛擬蝴蝶的算法演化程序，有藝術家在短短數(shù)月內(nèi)已創(chuàng)作出超百萬只互不相同的蝴蝶。但放手讓AI自由加工藝術作品，那會得到比夢境更荒誕的圖像。借助人工智能，有藝術家讓建筑舊廢料實現(xiàn)新組合，設計出新的鄉(xiāng)村別墅，但是放手讓AI自己設計組合建筑廢料，得到的卻是讓人啼笑皆非的3D打印裝備。

當藝術家配備了AI助手，進入高產(chǎn)時代時，AI是否也在改變我們的審美?在人機共生的世界，人工智能介入藝術可以帶來更多元的審美和多樣化的創(chuàng)作，但是人工智能的影響同樣會映射在我們的審美中。不論是設計領域還是人工智能領域的專家在接受記者采訪時，一致的看法是，數(shù)據(jù)向真、算法向善，是人工智能領域永恒的審美標準。

借助人工智能釋放人類創(chuàng)造力

如今，AI已不再單純是實驗室束之高閣的科研內(nèi)容，它不僅飛入尋常百姓家，而且跨界“滲入”一些小眾領域。結(jié)合當下流行的GAN(生成式對抗網(wǎng)絡),如今AI不僅可以下圍棋，與人交談，甚至能夠“舞文弄墨”，成為畫家。去年10月，同濟大學設計創(chuàng)意學院藝術與人工智能實驗室發(fā)起成立了國內(nèi)首個推動和孵化與智能算法相關的創(chuàng)作者及作品的藝術機構(gòu)——艾廠，推廣人工智能藝術作品。

“不得不承認，在生產(chǎn)效率上，機器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)和人工智能(AI)表現(xiàn)出超越人類的能力。”數(shù)字藝術家、同濟大學設計創(chuàng)意學院副教授張周捷對此深有感觸。自從2017年阿爾法狗在圍棋領域的勝利驚動全球之后，他就開始將人工智能引入藝術創(chuàng)作。“一個藝術家終其一生最多也只能創(chuàng)作幾千幅作品。如果能夠利用人工智能的幫助，藝術家的創(chuàng)造力將得到更大程度的釋放。”他甚至認為，人工智能藝術將會是未來10-20年內(nèi)重要的藝術形式，人工智能未來將會是藝術家的得力助手。

事實上，在未來的10-20年，隨著機器學習快速發(fā)展，人工智能必然會在各個領域大面積使用，成為重要工具。復旦大學計算機科學技術學院教授張軍平告訴記者，AI因為其高效、低耗的特點，未來替代那些重復性勞作、簡單的腦力和體力勞動是必然趨勢，一旦AI可以幫助人類打開想象無限的創(chuàng)意空間，那么應用范圍就會更廣。

“AI不能完全替代人類”

比效率比不過AI，那么在與AI的競賽中，人類的優(yōu)勢何在?張軍平的話一針見血：人工智能所做的是對舊有數(shù)據(jù)的學習和遵循，但是對不存在事物的想象，人工智能遠不如人類。簡言之，人類擁有機器所不具備的“創(chuàng)造性思維”。

“經(jīng)過人工智能模型的不斷迭代，我創(chuàng)作的虛擬蝴蝶總量已遠超世界現(xiàn)存的蝴蝶品種數(shù)量。”艾廠的一位作者告訴記者。他的目標是讓每個人都能擁有獨一無二的電子蝴蝶收藏。

但也有人質(zhì)疑：世界上本來就沒有兩片完全相同的樹葉，這些生成的虛擬蝴蝶并不能嚴格算作創(chuàng)作。在一些專家看來，人工智能有一種“偽創(chuàng)造力”，即隨機制作或統(tǒng)計模仿。它們通常是基于學習模型來執(zhí)行。例如，學習海量文學作品后，只需一個程序便可以隨機生成數(shù)以百萬計的作品，通過模仿和組裝形成詩集或文集。但歸根結(jié)底，這不是有意義的創(chuàng)造，因為機器并不懂它們創(chuàng)造了什么。

“AI永遠不可能完全替代人類。”華東師范大學設計學院院長魏劭農(nóng)教授說，達·芬奇、畢加索的作品之所以能成為傳世的經(jīng)典，除了畫作的技巧之外，更在于它所呈現(xiàn)的精神內(nèi)核。“古往今來能夠打動人心的作品無一不是剖析了人性的復雜，把人心不可表達的感觸轉(zhuǎn)化為可表達的藝術形式。這些對世界和人心深刻的理解和敏銳感悟，是通過輸入數(shù)據(jù)進行學習的機器無法達到的。”通俗來說，這些作品能夠衍生出審美與情感，擁有直抵人心的力量。而這些，恰恰是現(xiàn)階段人工智能所欠缺的。

張軍平補充，目前人工智能尚處于嬰兒期。因此，只有人能夠跨數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)跨領域的信息融合，讓多學科門類知識搭配組合，創(chuàng)建更有意義的事物。但在這一方面，計算機還存在諸多不足。

審美同樣需要擺脫算法圍困

AI可以打開人類的創(chuàng)意想象空間，但是當AI進入藝術創(chuàng)作領域時，數(shù)據(jù)向真、算法向善仍然是AI創(chuàng)作的約束框架，同樣也影響著人類的審美。

人類審美有感官上的生理審美，這是自然選擇留下的偏好，也有基于人類生活經(jīng)驗和社會歷史發(fā)展的人文審美。“人的審美形成是很復雜的過程，單純依賴AI創(chuàng)作出美的作品還很難。”華東師范大學計算機科學與技術學院教授王長波分析，就技術而言，AI的情感和美感顯然并非目前的技術所能實現(xiàn)。

正因AI“畫家”很難跟隨人類藝術家的思維，所以會產(chǎn)出一些藝術水平較低，甚至有些怪異、恐怖的畫作。不過，當AI長期成為創(chuàng)作的一部分，難免會對人的審美產(chǎn)生影響。此時，更需要對AI進行約束和引導。

因為，當我們使用機器翻譯和語言生成模型等智能算法的時候，機器的產(chǎn)出已經(jīng)開始干預人類的創(chuàng)作，甚至會偏離預想的軌道。“畢竟機器訓練的次數(shù)已遠超人可控的范圍，所以AI自動迭代的藝術作品會如此荒誕。”張軍平說。

在專家看來，工具本身無所謂對錯，所謂對錯指向算法背后的人。圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智曾在接受記者采訪時反復提及，超級AI必須是利他的、謙卑的、盡心的。如何設計一個可控的超級人工智能依舊是重要課題。

“冷冰冰的算法背后，尤其需要有人文關懷的作者。”魏劭農(nóng)教授同樣認為，人工智能介入藝術可以帶來更多元的審美和多樣化的創(chuàng)作。“但無論什么時候，創(chuàng)作者必須始終堅持數(shù)據(jù)向真，算法向善，而不是人類被算法帶著跑，包括審美。”

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