不知從什么時(shí)候開始，互聯(lián)網(wǎng)比我們自己更了解自己。

網(wǎng)絡(luò)購物會(huì)泄露個(gè)人消費(fèi)偏好;購買理財(cái)、保險(xiǎn)等會(huì)掌握人的資產(chǎn)信息;打車會(huì)泄露地理位置及行蹤……計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)分析和聚合，可以完整地刻畫出一個(gè)人的完整畫像，比如你的資產(chǎn)狀況、健康狀況、家庭成員、消費(fèi)偏好、單位信息甚至每天的行蹤軌跡。

昨日，由國家網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式施行。對普通用戶來說，算法這個(gè)名稱似乎有點(diǎn)“高大上”，但在現(xiàn)實(shí)生活中，每個(gè)人幾乎都會(huì)有意識無意識地進(jìn)入算法控制的“射程”。

“最懂我的人傷我最深”

你碰到哪些反感的算法？

所謂的算法推薦技術(shù)，是指應(yīng)用生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)，向用戶提供信息內(nèi)容。值得注意的是，算法作為工具不像一些平臺強(qiáng)調(diào)的中立、無害，相反在流量大棒的指引下成了收割用戶的手段。

杭州一家大型互聯(lián)網(wǎng)公司算法工程師告訴橙柿互動(dòng)記者：“在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺前，一些機(jī)構(gòu)過度向用戶索取信息，有意無意地收集信息。當(dāng)這些信息被聚合在一起，‘危害’輕一點(diǎn)的，是可以針對用戶精準(zhǔn)營銷用來‘殺熟’;如果這些信息被販賣或者被不法分子利用，數(shù)據(jù)也會(huì)成為‘兇器’，這大概也是近年來許多電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件屢屢能夠得手的一個(gè)原因。”

用網(wǎng)友們的話來說：往往最懂我的人傷我最深。經(jīng)常打車的人反倒需要花更多路費(fèi)，本來只想買個(gè)東西卻一不小心陷入了無節(jié)制購物的陷阱……

在日常生活中，你碰到過哪些令你反感的算法？

1.了解用戶畫像后變相漲價(jià)

和朋友一起從一個(gè)地方打車去另一個(gè)地方，同一個(gè)打車軟件上你倆顯示的路費(fèi)卻不一樣，為什么經(jīng)常打車的人反倒車費(fèi)更貴;出門旅游，打開某旅行平臺，同一家酒店，你和家人搜索顯示的同一房型價(jià)格卻完全不一樣;甚至于點(diǎn)個(gè)外賣，都可能出現(xiàn)同一家飯店的同一個(gè)菜，大家花的錢卻不一樣的情況。

日常生活中，你是否有這樣的經(jīng)歷，在互聯(lián)網(wǎng)平臺上訂酒店、打車、點(diǎn)餐，頁面上跳出來的價(jià)格卻不一樣。這些都是互聯(lián)網(wǎng)平臺針對不同特征的消費(fèi)者對同一產(chǎn)品或服務(wù)在相同條件下設(shè)置差異化的價(jià)格，還有個(gè)更通俗的說法就是“大數(shù)據(jù)殺熟”。

2.本想買個(gè)杯子最后換了所有家具

上個(gè)月給女朋友網(wǎng)上搜索過一款項(xiàng)鏈，現(xiàn)在隔三五天就能收到各類箱包、化妝品、奢侈品的推送?

本來只是想買個(gè)喝水杯，結(jié)果智能熱水壺、廚房小家電，甚至餐桌餐椅等家具都開始瘋狂推薦，買到最后你可能換了家里所有配置。

再或者，你在某App上買了一款金融產(chǎn)品，然后隔三岔五就會(huì)收到相似的理財(cái)產(chǎn)品信息、保險(xiǎn)服務(wù)，甚至是購房推薦?

在網(wǎng)上搜索過一款產(chǎn)品，接下來就會(huì)收到與此款產(chǎn)品類似的推薦?沒錯(cuò)，陷入“算法陷阱”的人往往是不理性的，開啟了無節(jié)制的消費(fèi)。

3.低俗、夸張等垃圾信息泛濫

平時(shí)喜歡刷小視頻，每次點(diǎn)開一個(gè)比較夸張的視頻，隨后平臺網(wǎng)站幾乎會(huì)一直推薦類似視頻，“有些自控力比較弱的人可能就會(huì)因此難以自拔，一刷視頻就到了深夜。”

這還不是最嚴(yán)重的情況，有懷孕的小伙伴某一天刷到一個(gè)小孩畸形的視頻忍不住多看了兩眼，結(jié)果接下來系統(tǒng)時(shí)不時(shí)就推薦各種相關(guān)的視頻，一度焦慮到不行。

低俗、色情、夸張、偏激的信息更容易傳播，也特別容易引發(fā)大家沉迷于此。

一些平臺上的算法推薦系統(tǒng)

已經(jīng)可以選擇自主關(guān)閉

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，浩如煙海的數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級爆發(fā)趨勢。這些數(shù)據(jù)被集合起來，可以對用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)的定義，并更好地服務(wù)社會(huì)。比如，在日常生活中，如果有人需要尋找資料或者類似商品，那么算法推薦系統(tǒng)可以節(jié)省大量時(shí)間，提高工作效率。

但有時(shí)，過度的算法推薦會(huì)讓人感覺被“騷擾”，個(gè)人隱私受侵犯。在這樣的背景下，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)平臺公司開始提供自主選擇的算法控制開關(guān)，讓人自主選擇是否接受算法提供的服務(wù)。

昨天，橙柿互動(dòng)記者隨機(jī)在常用的幾個(gè)App上試了試。

微博的個(gè)性化推薦關(guān)閉入口，相對來說比較好找。用戶可以選擇“設(shè)置”，并找到隱私設(shè)置按鈕。在該按鈕的最底部，可以發(fā)現(xiàn)“個(gè)性化廣告推薦”和“個(gè)性化內(nèi)容推薦”兩項(xiàng)內(nèi)容，默認(rèn)情況下是打開的。如果想關(guān)閉算法推薦功能，可直接選擇關(guān)閉這兩個(gè)選項(xiàng)。

不過，微博也提示：“個(gè)性化廣告關(guān)閉后，您看到的廣告數(shù)量不會(huì)減少，但是廣告相關(guān)度會(huì)相對降低;有效期為3個(gè)月，到期后仍可選擇再次關(guān)閉。”這意味著，用戶關(guān)閉相關(guān)算法推薦功能3個(gè)月后，還需手動(dòng)再關(guān)閉一次。

抖音的算法關(guān)閉入口相對來說更隱蔽些，需要多點(diǎn)擊幾個(gè)步驟，但也可以自行關(guān)閉。小紅書上目前同樣能找到相應(yīng)的關(guān)閉算法推薦按鈕，可以在“設(shè)置-隱私設(shè)置-程序化廣告設(shè)置”路徑中找到。

不想被算法左右的話，大家都記得去設(shè)置關(guān)閉一下。

如何正確認(rèn)知算法

保護(hù)自身合法權(quán)益

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的實(shí)施，為互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理提供了重要法治保障。

具體來說，《規(guī)定》明確，算法推薦服務(wù)提供者不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶沉迷、過度消費(fèi)等違反法律法規(guī)或者違背倫理道德的算法模型;不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)施不合理的差別待遇等違法行為;用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)的，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)立即停止提供相關(guān)服務(wù)。

事實(shí)上，在此次《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺之前，十三屆全國人大常委會(huì)第三十次會(huì)議已經(jīng)表決通過《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》，已于去年11月正式實(shí)施。這意味著未來個(gè)人的信息安全和隱私將得到更多的保護(hù)。

中國政法大學(xué)副教授朱巍表示，個(gè)人信息保護(hù)法一經(jīng)問世，就肩負(fù)起統(tǒng)領(lǐng)其他法律法規(guī)對個(gè)人信息保護(hù)的作用。該法所確立的對權(quán)利人“最小傷害”“公開透明”“準(zhǔn)確完整”“合理使用”“合理目的”等原則，是對先前相關(guān)法律關(guān)于個(gè)人信息使用“合法性、正當(dāng)性、必要性”原則的擴(kuò)展和補(bǔ)強(qiáng)。

比如，飯店采用掃碼點(diǎn)餐，要求獲取我們的個(gè)人信息授權(quán)的行為，就可能超出了必要性原則和合理使用原則，屬于侵權(quán)行為，因?yàn)辄c(diǎn)餐行為與獲取個(gè)人信息之間并無必要性關(guān)聯(lián)。

再比如，導(dǎo)航服務(wù)開啟時(shí)，獲取我們的位置信息是必要的，但平臺偷偷開啟攝像頭或語音傳輸?shù)裙δ?，這就違反了新法規(guī)定的最小傷害原則，屬于違法行為。

那么，未來大家如果遇到不良用心的算法系統(tǒng)或者平臺時(shí)，如何保護(hù)自己的合法權(quán)益呢?杭州相關(guān)律所律師補(bǔ)充道：“如果個(gè)人碰到企業(yè)侵犯個(gè)人信息的，一是可以向公安機(jī)關(guān)報(bào)案;二是可以提起公益訴訟。”

關(guān)鍵詞： 平臺濫用算法 互聯(lián)網(wǎng)算法推薦新規(guī) 算法推薦系統(tǒng) 垃圾信息泛濫