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助力車企“飛馳智造”!樹(shù)根互聯(lián)“機(jī)加工異常監(jiān)控專題研討會(huì)”順利召開(kāi)
2023-08-29 11:16:26來(lái)源: 今日熱點(diǎn)網(wǎng)

2023年8月18日下午,由樹(shù)根互聯(lián)主辦的“機(jī)加工異常監(jiān)控(含刀具監(jiān)控)專題研討會(huì)”在線上順利召開(kāi)。會(huì)上,樹(shù)根互聯(lián)機(jī)加工領(lǐng)域技術(shù)專家李忠山分享了樹(shù)根互聯(lián)在機(jī)加工異常監(jiān)控方面的成功經(jīng)驗(yàn)與案例,為廣大制造業(yè)與會(huì)嘉賓提供參考借鑒。

李忠山表示,“機(jī)加工過(guò)程中,我們可能會(huì)面臨斷刀、崩刃、磨損、產(chǎn)品質(zhì)量異常等問(wèn)題,很難找到刀具壽命最優(yōu)和質(zhì)量保證的平衡點(diǎn),過(guò)早換刀會(huì)造成刀具壽命浪費(fèi),過(guò)晚?yè)Q刀會(huì)造成產(chǎn)品批次性質(zhì)量問(wèn)題。。除此之外,設(shè)備問(wèn)題也是非常棘手,像‘碰撞’這類問(wèn)題雖然不多發(fā),但是一旦發(fā)生就會(huì)產(chǎn)生很大的影響。這些問(wèn)題我們雖然難以避免,但我們可以采取數(shù)字化的手段監(jiān)控問(wèn)題,將問(wèn)題透明化?!?/p>

通過(guò)IoT數(shù)據(jù)采集、洞察與智能監(jiān)控,樹(shù)根互聯(lián)實(shí)現(xiàn)加工過(guò)程中各項(xiàng)核心指標(biāo)的參數(shù)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。樹(shù)根互聯(lián)提供的機(jī)加工異常監(jiān)控解決方式為零配件及汽車行業(yè)提供相應(yīng)參考,全方位幫助客戶在降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量等方面提供數(shù)字化解決方案,逐步推進(jìn)零配件及汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

以德系發(fā)動(dòng)機(jī)活塞加工異常監(jiān)控項(xiàng)目為例,發(fā)動(dòng)機(jī)活塞加工過(guò)程中的“鐵鑲?cè)Α碑惓1O(jiān)測(cè)是機(jī)加工業(yè)務(wù)中的“細(xì)致活”,活塞上的鐵鑲?cè)Ψ磐崃嘶蛘呗┓帕司蛯儆诋惓<?都會(huì)對(duì)后續(xù)的生產(chǎn)加工產(chǎn)生較大影響。尤其是鑲?cè)ν嵝钡漠惓<?在后道加工中“鋁刀”碰歪斜的鐵鑲?cè)蜁?huì)導(dǎo)致斷刀。為了實(shí)現(xiàn)在首道工序就能識(shí)別出這兩種異常件,樹(shù)根互聯(lián)基于關(guān)鍵參數(shù)識(shí)別加工過(guò)程當(dāng)中的這兩類異常。在實(shí)際跟蹤中,三天五個(gè)班次中,共21個(gè)異常件全部準(zhǔn)確檢出,正確率為100%,漏報(bào)率為0,項(xiàng)目上線時(shí)整體正確檢出率高達(dá)98%以上。

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