在日常App使用過程中，用戶常常會面臨抉擇，是犧牲App的一些功能保護個人隱私還是用個人隱私換取App使用上的方便?常常會有用戶在實際情形中選擇后者。破除這種“隱私悖論”，需要個人、運營商和市場監(jiān)管部門三方的共同努力。

中國首部針對個人隱私保護的法律《個人信息保護法》自11月1日起施行。該法針對應(yīng)用程序(App)過度收集個人信息、大數(shù)據(jù)殺熟以及非法買賣、泄露個人信息等行為增加明確規(guī)范，這不僅是對頂層制度的查缺補漏，還進一步釋放出國家決心整治市場侵害個人隱私行為的信號。

許多針對用戶對隱私的重視程度的調(diào)查顯示，大多數(shù)用戶對個人隱私重視度很高，但是國內(nèi)一些App的霸王服務(wù)條款使得用戶不得不放棄一部分個人隱私來使用App的基本功能。App搜集用戶隱私后，可能會由于種種原因?qū)е码[私泄露，帶來很多嚴重后果。

據(jù)中消協(xié)2018年開展的App信息收集情況顯示，多達59%的App會收集用戶的位置信息，位置信息成為各類App違規(guī)收集的重災(zāi)區(qū)。從一個人的位置信息可以輕松解析出個人習(xí)慣、工作生活地點、社交關(guān)系等敏感信息。盡管很多App聲稱可以保護用戶的位置隱私，但實際上，通過一些算法，只要知道某個用戶若干個位置信息，就可推斷出該用戶的住處及去向。

雖然在中消協(xié)調(diào)查中，有59%的App會搜集用戶的位置信息，然而這些信息收集行為都是在經(jīng)過用戶授權(quán)后進行的。但是，仍然存在過度索要權(quán)限現(xiàn)象，而App用戶由于不清楚拒絕授權(quán)是否會影響App使用，因此，大多數(shù)時候，他們會選擇同意授權(quán)，這就導(dǎo)致用戶大量個人隱私信息被App獲取，極大地提高了隱私泄露風險。

近年來，國家信息安全部門陸續(xù)出臺了各種相關(guān)法律法規(guī)，形成了以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》為根基，《個人信息保護法》為基本原則，《個人信息安全規(guī)范》為實操規(guī)范的信息安全保護體系，對規(guī)范App的信息收集、信息使用、信息保護起到了決定性作用，為用戶個人隱私添加了一道重要屏障。

除了App惡意過度收集用戶隱私信息外，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的一些行為也會導(dǎo)致個人信息的泄露。一些用戶在公共社交媒體如豆瓣、微博發(fā)布帖子時，時常會不經(jīng)意間透露出自己的個人隱私信息，如工作單位、住所、財產(chǎn)信息、消費信息等，這些信息使得個人在網(wǎng)絡(luò)上不再只是一個網(wǎng)名，而是各種隱私信息組合出的線索集。對此，我們的研究團隊采用馬爾科夫鏈和攻擊防護樹模型分析了移動社交網(wǎng)絡(luò)隱私泄露途徑，并希望社交網(wǎng)站做好網(wǎng)站的安全防護，定期檢查修復(fù)潛在安全隱患，用戶也應(yīng)該提高自身的隱私保護意識，避免在公共社區(qū)發(fā)布個人敏感信息，避免隱私泄露。

在日常App使用過程中，用戶常常會面臨一些抉擇，是犧牲App的一些功能保護個人隱私還是用個人隱私換取一些金錢獎勵或者App使用上的方便?常常會有用戶在實際情形中選擇后者，盡管在被調(diào)查隱私態(tài)度時，這些用戶表示非常重視個人隱私，這種現(xiàn)象就是所謂的“隱私悖論”。

關(guān)于這種現(xiàn)象的成因，學(xué)界有很多不同假說，目前兩種最主流的觀點分別為“觀點導(dǎo)向理論”和“行為導(dǎo)向理論”，前者認為比起未來的利益，用戶更重視眼前的好處，并且存在過度自信的傾向。后者認為用戶之所以會選擇授權(quán)部分隱私權(quán)限是因為他們對個性化服務(wù)和便利性的需求大于隱私保護的需求。

“隱私悖論”是影響個人隱私安全的重要因素，破除“隱私悖論”，需要個人、運營商和市場監(jiān)管部門三方的共同努力。

對于用戶，應(yīng)該慎重授權(quán)涉及個人敏感信息的權(quán)限請求，如通訊錄讀取請求。還應(yīng)優(yōu)先選擇有清晰標注開發(fā)商品牌且所屬企業(yè)較為知名的App。對于平臺，應(yīng)該嚴格把控架上App隱私風險，剔除隱私風險過高的應(yīng)用。同時，在App下載界面中對當前App收集用戶信息的類型進行標注，以提示相關(guān)隱私偏好用戶，同時架上App必須明確真實地標注其直接開發(fā)商信息?？傊脩魬?yīng)更加注重個人隱私的保護，同時也希望平臺方能夠在國家網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)的規(guī)范下合理獲取用戶個人信息，加強用戶隱私保護力度，切實保障用戶隱私安全，從而提升自身口碑，吸引更多用戶，實現(xiàn)用戶和平臺方的雙贏。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)時代 隱私悖論 隱私信息搜集邊界 大數(shù)據(jù)殺熟