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ChatGPT熱潮下的冷思考:人工智能將如何影響人類的未來?
2023-02-20 07:44:47來源: 中國新聞網(wǎng)

ChatGPT熱潮下的冷思考:人工智能將如何影響人類的未來?


(資料圖片僅供參考)

“在接下來的五年中,會思考的計算機程序?qū)㈤喿x法律文件并提供醫(yī)療建議。在接下來的十年中,它們將從事流水線工作,甚至可能成為同伴。在此之后的幾十年中,它們將做幾乎所有事情,包括做出新的科學發(fā)現(xiàn),從而擴展我們的‘一切’概念?!?/p>

2021年3月16日,OpenAI公司CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altma)在網(wǎng)上發(fā)表了一篇名為《萬物摩爾定律》的文章,并在文中以預(yù)言式的口吻這樣描繪了人類與人工智能共處的未來世界。

在阿爾特曼看來,人工智能革命即將到來,其結(jié)果必將深刻影響人類的未來。不到兩年之后,有關(guān)ChatGPT的討論席卷全球。這似乎意味著現(xiàn)實正逼近他所預(yù)測的未來。

那么,人工智能的發(fā)展將如何塑造或影響人類的未來?我們還是先從最近備受關(guān)注的ChatGPT說起。

ChatGPT是怎么火起來的?

2022年11月30日發(fā)布的聊天機器人模型ChatGPT,正顯示其巨大的影響。根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù),今年1月,平均每天約有1300萬獨立訪客使用 ChatGPT,是去年12月份的兩倍多,累計用戶超1億,創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的紀錄。

如果只把它看作是一個“能與人類對話”的機器人,“技術(shù)進步”的跡象并不明顯。畢竟Siri、小愛、小度……這些人們?nèi)缃癯S玫墓ぞ撸伎梢蕴峁皩υ挕狈?wù);甚至在2020年,小冰公司還推出過“虛擬男友”聊天產(chǎn)品。這些產(chǎn)品背后的人工智能都可以在不同程度上完成與人類的“對話”。

ChatGPT的“魅力”更多還要從技術(shù)上看。其中,“大模型”是關(guān)鍵詞。

小冰公司CEO李笛將ChatGPT定義為“大模型”的一個產(chǎn)物、一次產(chǎn)品化的嘗試。

何為“大模型”?智源研究院原副院長劉江告訴記者,以AlphaGo為例,這樣的人工智能就屬于“小模型”。“它只能用來下圍棋,象棋、五子棋都不會下。其中可能有些底層技術(shù)類似,但如果要讓AlphaGo下象棋或五子棋,還需要技術(shù)人員重寫代碼、重新訓練?!?/p>

“但大模型不同,它是通用的?!眲⒔e例,ChatGPT的應(yīng)用場景很廣泛,既可以寫郵件、寫文案,還可以寫代碼、寫詩,甚至寫論文。

騰訊研究院發(fā)布的《2022十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢》中就明確指出,小模型不僅需要大量的手工調(diào)參,還需要給機器喂養(yǎng)海量的標注數(shù)據(jù),這拉低了人工智能的研發(fā)效率,且成本較高。大模型通常是在無標注的大數(shù)據(jù)集上,采用自監(jiān)督學習的方法進行訓練。

ChatGPT是OpenAI對其2020年發(fā)布的GPT-3模型微調(diào)后開發(fā)出的對話機器人。報道顯示,該模型使用來自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫進行訓練,包括從書籍、網(wǎng)絡(luò)文本、維基百科、文章和互聯(lián)網(wǎng)其他文本中獲得的高達570GB的數(shù)據(jù)。ChatGPT背后的模型GPT-3.5則更為強大。

中金公司一份研報認為,此類新技術(shù)的應(yīng)用“帶來弱人工智能向通用智能的階躍”。

而在業(yè)內(nèi)人士看來,技術(shù)上從小模型到大模型的變化,無異于人工智能的“進化”。

ChatGPT網(wǎng)頁截圖

人工智能的“進化”

1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出了摩爾定律,即當價格不變時,集成電路(IC)上可容納的元器件,每隔18-24個月便增加一倍,性能也提升一倍。既然在相同面積晶圓下生產(chǎn)同樣規(guī)格的IC,每隔18-24個月可增加一倍,那么生產(chǎn)成本也能相應(yīng)降低50%。

阿爾特曼的《萬物摩爾定律》將這一定律的適用范圍大大擴展。他寫到,“摩爾定律適用于一切”應(yīng)該是一代人的口號,雖然“這聽起來很烏托邦”。

換言之,在阿爾特曼看來,當下這個時代,技術(shù)迭代的速度是肉眼可見的。

事實上,在人工智能的加持下,某些領(lǐng)域的演進速度已經(jīng)大大加快。有報道稱,據(jù)OpenAI統(tǒng)計,從2012年到2020年,人工智能模型訓練消耗的算力增長了30萬倍,平均每3.4個月翻一番,超過了摩爾定律的每18個月翻番的增速。

回顧OpenAI GPT模型的進化之路,具有十分明顯的規(guī)模效應(yīng)。數(shù)據(jù)顯示,2018年初代GPT參數(shù)量為1.17億,2019年二代參數(shù)量達15億,2020年GPT 3.0參數(shù)規(guī)模直接飛躍至1750億。

百度CEO李彥宏就曾公開指出,無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面,人工智能都有了方向性的改變。

微軟CEO納德拉在接受訪談時也曾表示,GPT的發(fā)展不是線性的,而是指數(shù)級變化的,所以相比較GPT-3,當前的GPT-3.5已經(jīng)展現(xiàn)出更強的能力。業(yè)界普遍預(yù)測,GPT-4將在今年推出,并具備更強大的通用能力。

毫無疑問,成指數(shù)級的增長讓人工智能得以高速“進化”。

劉江告訴記者,這樣的“進化”并非只是量變,也不只是每次迭代相加的結(jié)果。“有研究人員總結(jié),相比于小模型,人工智能大模型已經(jīng)出現(xiàn)了一百多種‘突變能力’,即大模型具備、小模型不具備的能力。”

他覺得,這在某種程度上很像生物進化的過程?!熬秃孟翊竽X在不斷量變后來到一個臨界點,然后生物就產(chǎn)生了高等智能那樣?!?/p>

巨大突破的曙光隱現(xiàn)?

1950年,計算機科學家艾倫·圖靈提出了一個被稱為“模仿游戲”的思想實驗。面試官通過打字機與兩個對象交談,知道一個是人,另一個是機器。圖靈建議,如果一臺機器能夠始終讓面試官相信它是人類,我們就可以說它有能力思考。這就是著名的“圖靈測試”。

迄今為止,還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試,包括ChatGPT。甚至,ChatGPT暴露出待解決、待完善的問題還有很多。

李笛就明確指出,ChatGPT至少存在內(nèi)容準確問題、運行成本問題、即時性問題。“這些都是根源問題,很難在ChatGPT上得到解決,可能要等新的產(chǎn)品和應(yīng)用出來。”

以內(nèi)容準確問題為例,李笛認為,作為知識系統(tǒng),最基本的要求是準確,但ChatGPT的技術(shù)結(jié)構(gòu)決定了它提供的知識很難作到準確。

事實上,該問題已經(jīng)給人工智能公司造成了真金白銀的損失。

“我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯?韋伯太空望遠鏡(James Webb Space Telescope,簡稱JWST)的哪些新發(fā)現(xiàn)?” 谷歌推出的類ChatGPT功能Bard回答中包括“JWST拍攝到了太陽系外行星的第一張照片”。

但真實的情況是,第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的Very Large Telescope (VLT)在2004年拍攝的。當天谷歌股價大跌約9%,市值蒸發(fā)約1000億美元。

ChatGPT也存在類似的問題。當記者向ChatGPT詢問“ChatGPT目前暴露出哪些待解決、待完善的問題”時,它給出的回答與ChatGPT網(wǎng)站上人類列出的其局限性有所出入。

ChatGPT截圖

還有成本問題。據(jù)報道,有研究估測,訓練1750億參數(shù)語言大模型GPT-3,需要有上萬個CPU/GPU24小時不間輸入數(shù)據(jù),所需能耗相當于開車往返地球和月球,且一次運算就要花費450萬美元。此外,ChatGPT投喂的數(shù)據(jù)質(zhì)量、廣泛的應(yīng)用場景、持續(xù)的資金投入都缺一不可,更不用說還有開發(fā) AI 產(chǎn)品的邊際成本以及懸而未決的全棧集成能力。

對此,劉江直言,大模型目前對算力要求很高,門檻也高,必然是技術(shù)密集、資金密集、人才密集型的?!叭斯ぶ悄軓男∧P偷酱竽P停荒苷f在技術(shù)上邁進了一步。但人工智能要突破所謂的‘奇點’,即人工智能發(fā)展到比人‘聰明’且能夠自我‘進化’,還有一段距離。”

即便如此,他依舊認為,目前已經(jīng)能看到人工智能巨大突破的曙光了。“相當于我們在黑暗中摸索了很多很多年,現(xiàn)在終于看到一點亮光了,要出去了。”

“奇點”何時到來?

相信“奇點”說法的人們認為,技術(shù)變革迅速而深遠的發(fā)展將對未來人類生活造成不可逆轉(zhuǎn)的變化。而生物思想與技術(shù)的融合,將讓人類超越自身的生物局限性。

正如美國未來學家雷·庫茲維爾所指出的那樣,奇點臨近暗含一個重要思想:人類創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速,技術(shù)的力量也正以指數(shù)級的速度在增長。指數(shù)級的增長是具有迷惑性的,它始于極微小的增長,隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長——如果一個人沒有仔細留意它的發(fā)展趨勢,這種增長將是完全出乎意料的。

用庫茲維爾的話說就是,“我們的未來不再是經(jīng)歷進化,而是要經(jīng)歷爆炸?!彼A(yù)言,“奇點”將在大約2045年時到來。

事實上,這種“始于極微小而后爆炸式的增長”在近幾十年的技術(shù)發(fā)展史中不斷被驗證。

網(wǎng)絡(luò)瀏覽器誕生于1990年,但直到1994年網(wǎng)景導(dǎo)航者(Netscape Navigator)問世,大多數(shù)人才開始探索互聯(lián)網(wǎng)。2001年iPod誕生之前流行的MP3播放器,并未掀起數(shù)字音樂革命。同樣,2007年,蘋果(Apple)iPhone手機橫空出世之前,智能手機已經(jīng)問世,但卻并沒有針對智能手機開發(fā)的應(yīng)用。

資料圖:北京,在服貿(mào)會首鋼園展區(qū),電信、計算機和信息服務(wù)展廳里的舞蹈機器人。中新網(wǎng)記者 李駿 攝

ChatGPT的出現(xiàn),或許會是技術(shù)史上一個新的節(jié)點。

人們已經(jīng)開始談?wù)撊斯ぶ悄軐绾晤嵏菜麄兊墓ぷ骱蜕?。而人類此刻與ChatGPT的各種聊天記錄,將全部變成下一代模型的訓練數(shù)據(jù)。

在劉江看來,面對即將到來的變革,人類應(yīng)該擁抱變化、擁抱未來。“人類是在不斷變化的,不能固守陳規(guī)。當然我們也應(yīng)該積極思考不允許人工智能突破的底線在哪?!?/p>

他不否認人們因此產(chǎn)生對未來工作可能發(fā)生變動的擔憂?!耙苍S未來每個人身邊都會有機器人,就像老板身邊的秘書?!?/p>

重要的是,我們應(yīng)如何與人工智能共處。換言之,要解決的問題是,人類的價值是什么?

目前,已有人工智能領(lǐng)域?qū)<姨岢觯枞斯ぶ悄苋趸祟愃季S。

李笛認為,人類創(chuàng)作者恰恰應(yīng)當把人工智能視為解放自己創(chuàng)意的新手段或工具,讓自己得以進一步回歸內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì),即“創(chuàng)意”上去。

劉江則給出了另外一種假設(shè):伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,當生產(chǎn)力極大突破后,或許人類就不必須工作了。也許到那天,人類真的可以實現(xiàn)按需勞動了。(中新財經(jīng)記者 宋宇晟)

關(guān)鍵詞: 人工智能 摩爾定律 阿爾特曼

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